FX168财经报社(香港)讯 人工智能(AI)取代传统的恐慌，从科技界快速蔓延至金融界。美国佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira在论文中表示，他使用ChatGPT分析财经头条新闻后，进行股价升跌预测的表现亮眼。创造ChatGPT的OpenAI公司新推出GPT-4 API进阶模型，现如今已被币圈用于实验，构建完全自主、自我纠正的交易AI机器人。
Alejandro提到，大型语言模型(LLM)在预测股票价格时，可能会提供投资者帮助。他在最近一篇尚待审查的论文中表示，他使用ChatGPT来分财经新闻头条，以确定它们对股价好坏的判断，并发现ChatGPT的预测能力比随机猜测要好得多。
(来源:SSRN)
美国CNBC向金融界发出严厉警告，如果ChatGPT能够显示出理解金融新闻头条，以及它们如何影响股价的能力，它可能会使金融行业的高薪工作面临风险。高盛在3月26日的一份报告中估计，大约35%的金融工作面临被AI自动化的风险。
他说道：“ChatGPT正在理解为人类准备的信息，这一事实几乎可以保证，如果市场没有做出完美的反应，就会有回报的可预测性。”
但实验的细节也表明，所谓的“LLM大型语言模型”离能够完成许多金融任务还有多远。例如，实验不包括目标价格，或者让模型根本不做任何数学运算。
事实上，正如微软在今年早些时候的一次公开演示中了解到的那样，ChatGPT风格的技术经常会出现错误。头条新闻的情绪分析也被很好地理解为一种交易策略，其专有数据集已经存在。
但Alejandro表示他对结果感到惊讶，并补充这些都表明，老练的投资者尚未在他们的交易策略中使用ChatGPT式机器学习。
“在监管方面，如果我们让AI计算机只阅读头条新闻，那么头条新闻会更重要，我们可以看看是否每个人都应该使用GPT等机器，”他继续解释说。“其次，这肯定会对金融分析师的就业产生一些影响，问题是，我要付钱给分析师吗？或者我可以将文本信息放入AI模型中吗？”
Alejandro在论文中说明，他在实验中让ChatGPT查看来自一家媒体平台上50000多则关于纽约证券交易所、纳斯达克和一家小型交易所上市股票的头条新闻。随后，他们将这些新闻标题连同以下提示一起输入ChatGPT 3.5版本中。
他写道：“假装你是位具有股票推荐经验的金融专家，如果是好消息，请回答是，如果是坏消息，请回答否。如果不确定，请回答未知。然后，在下一行用一个简短的句子进行详细说明。”
然后，Alejandro和伙伴们查看了股票在接下来的交易日的报酬率。结果发现，ChatGPT的表现相当亮眼，而且它能屏除人类的负面情感进行判断，例如研究人员举例一家公司解决诉讼并支付罚款的新闻，虽然这看似具有负面情绪，但ChatGPT的回应正确地推断出这实际上是个好消息。
他指出，已有对冲基金向他联系，以更加了解该研究。不过最后他也表示，他的实验只观察了该股票下一个交易日的价格，长期预测能力有待验证。此外，他也强调：“如果未来有越来越多的人使用这类工具进行预测，那成功获利的可能性，长时间来说也会慢慢趋近于零。”
当AI遇上加密货币：完全自主交易AI机器人
最近大量基于OpenAI的GPT-4 API新版本而构建的应用程序，让加密社区热衷于开发完全自主、自我纠正的加密货币交易机器人模型。现在有两个这样的应用程序，被称为“BabyAGI”和“AutoGPT”，已经收到特别的通知，许多用户试图在它们之上构建加密货币交易应用程序。
(来源:Twitter)
这两个应用程序背后的重要理念都涉及GPT-4的任务管理。目前，GPT-4在自然语言处理方面表现出色，ChatGPT界面的实用性证明了这一点，但它没有记忆能力。
基于GPT-4 API构建的应用程序基本上仅限于单会话使用，这意味着该模型无法回忆起之前交互的信息。这与单个查询所需的数据量，以及GPT产生幻觉的倾向有关，随着令牌数量的增加，这个问题变得越来越明显。
基本上，用户在查询机器时都是从一个干净的状态开始的。在构建能够自我修正和历史分析的加密货币交易应用程序方面，适应实时市场条件，同时关注短期和长期趋势，这意味着即使是基于GPT-4 API构建最强大的机器人，通常也会需要大量的人工监督。
一些聪明的开发人员可能已经发现了一种潜在的方法来规避这些限制，方法是构建利用GPT生成代码和连接到外部源的能力的应用程序。例如，AutoGPT使用GPT-4生成代码，然后利用GPT-3.5创建看似虚拟的人工内存空间，其中信息在两者之间组合和穿梭。
另一项成果BabyAGI将GPT-4与编码框架LangChain和矢量数据库Pinecone相结合，以产生新的代理，以便在不失去对原始目标的关注的情况下完成复杂的任务。这两款应用程序都有可能成为多代理、即发即弃的AI应用程序的骨干，该应用程序能够仅根据简单的语言提示从上到下管理加密投资组合。
虽然这两款应用似乎都不是专门为加密货币市场设计的，但可以在社交媒体和GitHub上发现了多项努力，以适应其中一个或两个应用以进行自主交易。
(来源:Twitter)
随着ChatGPT的功能和模型不断推进，它告诉我们一个事实，AI不再是我们可以忽视的科技领域，不再是天方夜谭。科技界的裁员潮已经开始，下一站会是金融分析师吗？我想在不久后，我们很可能会看到类似的头条新闻出现。
就如马斯克所说，AI的威胁越来越贴近我们的生活，就像是进行任何投资一样，不要等到结果发生后才来后悔，提早防备总是正确的。
